Yapay Zekâ Destekli Öğrenci Takip Sistemlerinin Öğrenme Sürecine Etkisi

Author :  

Year-Number: 2024-Cilt 3 Sayı 12
Yayımlanma Tarihi: 2024-12-28 12:32:59.0
Language : Türkçe
Konu : Eğitim Bilimleri
Number of pages: 2297-2307
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu çalışma, yapay zekâ destekli öğrenci takip sistemlerinin eğitimdeki rolü ve gelecekteki potansiyelini ele almaktadır. Yapay zekâ teknolojilerinin eğitim süreçlerine entegrasyonu, öğrenci performansını izleme, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunma ve öğretmenlerin iş yükünü hafifletme gibi avantajlar sağlamaktadır. Öğrenci takip sistemleri, bireysel öğrenme ihtiyaçlarına uygun stratejiler geliştirerek, her öğrencinin öğrenme sürecini daha etkili hale getirmektedir. Bununla birlikte, yapay zekânın eğitimdeki kullanımı, veri güvenliği, gizlilik ve eğitimde eşitsizlik gibi etik zorlukları da beraberinde getirmektedir. Çalışma, yapay zekâ destekli sistemlerin, gelecekte daha gelişmiş veri analitiği ve algoritmalarla öğrencilerin akademik başarılarını artırmaya yönelik fırsatlar sunduğunu vurgulamaktadır. Ayrıca, artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik gibi teknolojilerin de yapay zekâ ile entegrasyonu sayesinde öğrenme ortamlarının daha interaktif ve deneyimsel hale geleceği öngörülmektedir. Sonuç olarak, yapay zekâ destekli sistemlerin eğitimdeki kullanımı, eğitimin daha verimli, kişiselleştirilmiş ve öğrenci odaklı bir hale gelmesine katkı sağlayacaktır.

Keywords

Abstract

This study examines the role and future potential of artificial intelligence (AI)-supported student tracking systems in education. The integration of AI technologies into educational processes offers advantages such as monitoring student performance, providing personalized learning experiences, and reducing teachers' workloads. Student tracking systems help develop strategies tailored to individual learning needs, making each student's learning process more effective. However, the use of AI in education also brings ethical challenges such as data security, privacy, and the risk of increasing inequality in education. The study highlights the opportunities that AI-supported systems present in enhancing students' academic success with more advanced data analytics and algorithms in the future. Additionally, it is predicted that the integration of technologies like augmented reality and virtual reality with AI will create more interactive and experiential learning environments. In conclusion, the use of AI-supported systems in education contributes to making education more efficient, personalized, and student-centered.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics